企业案例分享：伊辛智能｜36氪2026产业未来大会

2026年，产业投资步入深水阶段，资本、技术与产业的融合不断加深，以往的投资逻辑已不再适用，新的共识正逐步形成。2026产业未来大会围绕新周期下的机遇，共同探讨产业未来与“中国之光”的涌现。9月9日至10日，36氪主办的2026产业未来大会以“深水之上，共振新生”为主题，在北京亦庄举行。来自国资平台、产业投资基金、企业CVC、创新企业以及专家学者齐聚一堂，聚焦量子科技等未来产业的商业化路径。大会深入探讨了前沿技术与产业实践，集中展示了超导、光量子、离子阱等技术路线的突破，并分享了大量具体的产业应用场景、体系构建经验以及异构计算的发展前景。与会者共同探讨了科技产业投资的未来方向。

以下内容经过36氪整理编辑：

演讲者：伊辛智能 CEO 肖晔 博士

肖晔：各位朋友、各位同行，大家好！我们是一家位于亦庄、专注于伊辛机的公司。大家知道，加法器专门用来做加法运算，乘法器专门做乘法运算。伊辛机则是专门用于求解ISING模型的设备。通过求解ISING模型，伊辛机可以成为一个解决大规模组合优化问题的专用算子。组合优化问题实际上是许多领域的共性问题，例如药物研发、金融、电路设计等，这些领域都面临着大量组合优化挑战。而这类问题，传统计算机通常难以高效处理，因为它们往往属于NP难问题。

举个简单的例子——旅行商问题。如果大家经常出差，生活中可能会遇到类似情况。这个问题是如何走遍所有目标城市，使得总里程或时间最小。要遍历几个城市，可能的路径包括从A到B再到C，或从A到C再到B。对于6个城市，只有60种可能性，相对容易求解。但一旦城市数量增加到20多个，可能性就超过了太平洋的水滴数量。当城市数达到60个时，组合可能性甚至比宇宙中可观测的原子总数还要多。目前，传统计算机没有既高效又精确的方法来解决这种组合爆炸的优化问题。

既然传统计算机无法解决，大家自然将目光投向新的计算范式。伊辛机正是这样一种新范式。本质上，伊辛机是一套满足伊辛模型的物理系统。只要系统符合这三个规律，它就是一个伊辛物理系统。如果我们能操控这套系统，就可以用它来进行计算——这本质上是模拟计算的思想。

构造伊辛物理系统可以采用不同技术手段：可以用超导量子方法构建伊辛系统，也可以用纯光学方法，或者像我们一样采用光电混合方法。构造出伊辛系统后，我们就可以用它来计算。这个思路很清晰：每套物理系统都遵循特定的物理规律，因此可以用来求解特定的数学问题。

举个简单的例子：小球自由落体满足二次定律，所以我们可以设计实验求解一个二次问题。比如用秒表计时1秒，同时用尺子测量小球1秒内自由落体的距离。尺子测得的数值就对应1/2G x 1²的计算结果。同样，我们可以利用这套物理系统，通过物理实验得到1/2G x N²的结果。这里没有任何逻辑运算，完全通过物理实验直接从结果中得到数学公式的答案。

以此类推，自由落体系统满足二次规律，所以可以求解二次问题。而伊辛系统满足伊辛规律，因此可以求解伊辛模型。求解伊辛模型的好处很多：我们可以将刚才提到的TSP这类NP难问题转化为伊辛模型，从而利用物理系统加速计算。正是这种特性，使得伊辛机在求解大规模优化问题上具有独特优势。

正因为如此，世界上许多科技强国，包括美国、加拿大、欧盟和日本，都提出了针对伊辛机的大量扶持计划。美洲有一家公司叫D-Wave，他们做超导伊辛机，已经在纳斯达克上市，目前市值接近80亿美元。

但国外伊辛机，无论是平台还是产品，往往对中国特别是大陆地区禁用。因此，我们致力于发展国产伊辛机技术路线。此前，世界上只有纯光伊辛机和超导伊辛机。我们公司源自中国科学院半导体研究所全国重点实验室项目，研发团队在过去10年间进行了底层科学原理攻关，发表了大量论文，其中多篇发表在《Nature》子刊上。

在这些研究基础上，我们成功提出了一种新的伊辛机技术路线——光电伊辛机。我们的光电伊辛机基本架构构建了一个光电闭环反馈链路，可以将实际工业问题转化为伊辛模型，即伊辛机能理解的语言。然后通过FPGA写入物理系统，让系统自然演化。

右边的动图展示了伊辛机的实际过程。最下面的图是能量演化过程：我们的物理系统大约花费10-100毫秒，从高能量态演化到能量基态。此时，我们可以提取光电系统中的光脉冲读数，作为问题的解——这通常是非常高质量的解。

我们的项目之前获得了许多荣誉和项目资助，例如2022年获得科技部全国颠覆性创新大赛的最高奖项。过去几年间，我们还陆续获得了多项国家项目支持。

2024年，在亦庄管委会的指导下，我们从半导体研究所落地成立公司，相关专利也已购买过来。

由于2024年成立，我们目前已经研发出了多款第一代产品。最左边的大机柜是我们面向工业级开发的，能够实现4000多个自旋的全连接。中间的小机器是我们的科研一体机，面向高校和科研院所开发。

我们的云平台目前也已上线，SDK和API开发完毕，可以让大家顺畅地使用我们的伊辛机。

在伊辛机研发过程中，我们发现，AI领域有Scaling law，伊辛机也有自己的Scaling law。随着伊辛机自旋规模的增大，它相比传统计算在时间和质量上的优势会显著提升。因为伊辛机并非从算法上降低复杂度——可以看到，在1万个自旋节点下，相比传统计算机，我们有2到4个数量级的算力提升，而且求解质量越来越好。

目前，我们已能做到4000多个自旋，并在客户机房线下部署。今年年底，我们将推出1万个自旋的产品。我们产品的最大特点是：单次稳定运行时间可达1.5小时。在这段时间内，客户可以连续上传大规模优化问题，并在百毫秒量级内获得答案。运行1.5小时后，系统会自动调试参数，大约2-3分钟后即可继续计算1.5小时。这是目前我们产品的一大优势——非常稳定。功耗仅为1600瓦。

我们公司加入了北京量电融合产业创新中心有限公司，这是亦庄用于应用探索的平台。我们希望在这个平台上推动相关行业的发展。

为了方便大家使用伊辛机，我们还开发了一些Agent产品。通过自然语言输入业务场景，Agent可以帮助建模，更便捷地调用伊辛机。云平台上线后，我们最近举办了一场比赛，依托中国光学工程学会。目前，参赛队伍使用我们的平台已完成百万次API调用。看到这么多团队使用我们的伊辛机和产品，我们团队感到非常欣慰。

分享一些参赛队伍的标杆案例：比如第一名是中国移动和量观知元组成的联合团队。他们利用云平台的伊辛机解决了交通灯控制问题，并进行了实地实验。结果表明，他们可以将非高峰车流量通行量提升5%以上，这项工作还被人民日报报道。

第二个案例是，我们的一台机器已在一家银行内网持续运行半年多。银行用我们的机器计算了大量优化问题。其中一个问题与现在非常火的Agent结合：他们用伊辛机优化技能选择。这项工作也发表了文章，阅读量超过1万次。

除了这些客户案例，我们公司自身也在多个领域进行了应用探索，包括物流、能源和药物研发。我们发现，在许多场景中，我们相比传统计算机的优势已经显现。例如，在港口使用我们的伊辛机，可以使某个场景的运营成本下降5%。这对我们来说非常令人振奋，因为我们的机器成本相对不高，这5%的成本节约已经达到了三年硬件回本的门槛。任何一种新计算范式的推广，都需要实现客户侧投入产出比大于1。目前，仅考虑我们的成本，单场景已基本持平。如果我们在港口领域找到第二、第三个场景，我们相信可以率先展开商业化推广。

关于未来发展规划：伊辛机和GPU一样，本质上也是算子。GPU从图像显示到挖矿，再到支撑AI飞速发展，从第一性原理出发，它计算矩阵比CPU快1-2个数量级。而今天，伊辛机在复杂场景中已被验证，相比GPU也有算力提升。因此，我们相信在可预见的未来，伊辛机完全可以成为异构计算系统的一部分。

如果想让伊辛机在未来与CPU、GPU、NPU、TPU以及通用量子计算机协同工作，在此之前，我们需要打造生态。也就是在这一两年内，打造一些标杆案例，吸引更多人一起建立生态。这就是我们大致的规划。

最后，我们会播放公司宣传视频，算是对之前内容的总结。

本次报告到此结束。我们公司的万级自旋机器目前已开始内测，各位如果有合适场景，欢迎联系我们。

谢谢大家！